야구를 좋아하시는 분들이라면 한 번쯤은 심판의 스트라이크, 볼 판정에 대해 의아해 보신 적이 있으실 텐데요.

 

그 결과 AI 심판을 도입하자는 이야기는 꾸준히 나왔었습니다.

 

스트라이크 판정에 대해 불만을 가진 오재원선수

올 여름 KBO는 지금까지 논란이 되었던 판정들을 더 공정하고 정확하게 판단하기 위하여

 

프로야구 2군 리그인 퓨처스리그에서 로봇 심판을 시범운영 했습니다.

 

로봇심판

 

로봇심판의 원리는 트래킹 시스템으로 간단합니다.

 

 

 

야구장에 설치된 3대의 카메라가 마운드, 홈플레이트, 베이스등 고정 위치 정보를 토대로 공을 실시간 추적합니다.

 

투수가 공을 던지면 투구에 대한 정확한 위치값을 데이터로 판단하게 됩니다.

 

데이터를 통해 스트라이크와 볼을 판단하고,

 

공이 포수의 글러브에 들어가면 로봇 전용 애플리케이션에서 나오는 음성이 주심의 이어폰으로 전달됩니다.

 

 

 

로봇 심판에 대해 선수들과 심판들도 긍정적인 반응을 보였습니다.

 

지난 해부터 로봇 심판을 도입한 미국에서는 정확도를 더 높여야 한다는 평가를 받았습니다.

 

우리나라에서도 정확도를 높인다면

로봇 심판 도입이 나쁘지 않은 것 같습니다. 

 

 

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leeeeeds

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대중들이 느끼는 체감도는 낮지만 빅데이터는 이미지분석, 사용자 추천 광고 등 많은 곳에서 쓰이고 있습니다.

 

빅데이터 관리, 활용이라 하면 복잡하고 어려워 보여서 일반인은 다루지 못할 것 같지만,

구글, 네이버 등 에서 제공하는 사이트를 이용하면 누구나 쉽게 빅데이터를 통해 나온 분석, 통계, 관련 키워드 정보를

얻을 수 있습니다. 일반인도 쉽게 사용할 수 있는 빅데이터 분석 사이트를 알려드리고자 합니다.

 

1. Google Trends

trends.google.co.kr/trends/?geo=KR

 

Google 트렌드

 

trends.google.co.kr

 

구글 트렌드 서비스는 구글에서 서비스 중인 검색어와 시청한 동영상 기반의 빅데이터 분석 서비스입니다.

 

 

구글 트렌드 서비스 메인 홈에서도 찾아볼 수 있는 코로나 바이러스와 관련된 전 세계 검색 현황입니다.

보시는 것 처럼 전 세계를 대상으로 빅데이터 분석이 이루어지고, 트랜디한 사이트 디자인과 UI가 타 사이트와 구별된다는 것이 특징입니다.

 

가장 큰 검색 엔진을 가진 기업인 구글 답게 분석 대상 데이터의 양이 방대할 뿐만 아니라 이를 통해 보다 다양하고

의미있는 분석이 가능합니다.

 

 

2. 네이버 데이터랩

 

datalab.naver.com/

 

네이버 데이터랩

네이버의 검색 트렌드 및 급상승검색어 이력, 쇼핑 카테고리별 검색 트렌드 제공

datalab.naver.com

네이버 데이터 랩에서는 네이버를 통해 입력되는 검색과 관련한 데이터를 개방합니다.

분야별 인기 검색어나 실시간 급 상승 검색어, 검색어 트렌드, 지역별 분야별 인기 검색어, 공공 데이터 등

다양한 시사점을 찾아 볼 수 있는 검색어 빅데이터 서비스 플랫폼입니다.

 

국내에 특화된 데이터와 세분화된 검색 결과가 나온다는 것이 특징입니다.

 

 

검색어 트랜드 창에서 원하는 키워드를 설정하고, 기간과 기간 범위 설정이 가능하며 성별, 연령 등 기타 설정을 하여 사용자가 원하는 키워드를 편하게 검색할 수 있습니다.

 

 

3. Data USA

datausa.io/

 

Data USA

The most comprehensive visualization of U.S. public data. Data USA provides an open, easy-to-use platform that turns data into knowledge.

datausa.io

공공데이터를 시각화하여 인포그래픽으로 보여주는 사이트입니다. 미국 정부와 딜로이트, MIT미디어랩, 데이터휠 등 3개 기업이 합작해 만든 곳으로 공공데이터를 시각화하여 인포그래픽으로 보여줍니다. 사용자가 검색어를 입력하면 검색어와 관련된 중요 데이터를 표, 그래프, 지도 등 시각적인 자료로 제시됩니다.

 

 

4. ODPia

www.odpia.org/main.odpia

 

ODPia Main

제주 여행 가이드, A부터 Z까지! 제주 여행 가이드, A부터 Z까지!-데이터 분석을 통한 제주도의 숨겨진 명소 찾기-무더운 여름 날씨가 이어지고 있는 요즘,많은 사람들이 피서를 위해 국내 및 해외

www.odpia.org

LG CNS가 구축한 오디피아(ODPia)는 오픈데이터 플랫폼과 유토피아의 합성어로, 빅데이터 분석가를 위한 오픈 데이터 플랫폼입니다. SNS 데이터 분석, 공공 데이터 시각화, 애플리케이션 등록, 데이터 분석가 교육 서비스를 제공하고 있습니다. 실시간 데이터를 기반으로 트렌드 파악과 라이프스타일 분석에 용이합니다.

 

 

일반인도 쉽게 사용할 수 있는 빅데이터 분석 사이트를 알려드렸습니다.

자신에게 알맞은 사이트를 기억해 두셨다가 필요할 때 활용 해보면 좋을것 같습니다.

 

출처 :

www.bloter.net/archives/369220

 

유용한 ‘데이터 시각화’ 정보 사이트 모음

4가지 기준으로 정리한 데이터 시각화 정보를 찾기 유용한 사이트 방대하고 복잡한 데이터를 시각적으로 표현하는 데이터 시각화. 어렵기만 한 데이터를 분석해 쉽게 이해할 수 있도록 시각적

www.bloter.net

m.blog.naver.com/basty/221830705259

 

구글 트렌드 vs. 네이버 데이터랩 내가 분석하는 빅데이터

#빅데이터 #분석 #구글 #트렌드 #네이버 #데이터랩 #비교 ​빅데이터 분석을 위한 2개의 빅데이터 분석 사...

blog.naver.com

 

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알 수 없는 사용자

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안녕하세요 가천대학교 소프트웨어학과 이동섭입니다!

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오늘은 요즘 유튜브 안보는 사람을 찾기 힘들정도로

인기가 많은 유튜브에 대해서 설명해보려합니다. : )

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다들 동영상 1개만 보려고 유튜브를 들어갔다가

나도 모르게 한 시간이 훌쩍 지나버린 경험이 있으실거라 생각됩니다.

 

 

추천동영상 목록

 

그래서 오늘은 그런 경험을 하게만든

유튜브 추천동영상이 어떤 원리로 추천하는지 알아보겠습니다!

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사실 유튜브측에서는 추천 알고리즘의 동작방식을 공개한 적은 없습니다.

영업 비밀이기 때문인데요. 

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하지만 보편적인 원리는 알려져있습니다.

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'협업 필터링(Collaborative filtering)' 과

'콘텐츠 기반 필터링(Content-based filtering)' 입니다.

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먼저 '협업 필터링(Collaborative filtering)'에 대해 알아보겠습니다.

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협업 필터링은 아이템 기반 추천이용자 기반 추천으로 나뉩니다.

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아이템 기반 추천

 

아이템 기반 추천의 예를 들면 내가 만약 콜라를 구매했다면,

탄산 음료중 사이다를 추천하는 방식입니다.

 

이용자 기반 추천

 

이용자 기반 추천

같은 그룹의 사람이 햄버거를 살때 감자튀김과 콜라도 같이 샀다면,

햄버거를 살때 감자튀김과 콜라를 추천하는 방식입니다.

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협업 필터링의 장점은 개인의 취향을 정밀하게 파악 한다는 것이고,

단점은 데이터가 없으면 추천이 어려워

처음 사용하는 이용자나 새로 나온 상품은 추천하기 어렵다는 점입니다.

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다음으로는

'콘텐츠 기반 필터링(Content-based filtering)' 의 예시입니다.

콘텐츠 기반 필터링

 

만약 한 사람이 포카칩과 포테토칩을 좋아한다면

프링글스도 좋아할까요?

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프링글스가

포카칩과 포테토칩와 같이 감자로 만들었고,

짭잘한 맛이라는 공통점이 있기때문에

좋아할 것이라고 예상이됩니다.

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콘텐츠 기반 필터링의 장점은 많은 양의 데이터가 필요하지 않다는 것입니다.

단점은 '메타 정보의 한정성' 즉 상품의 프로파일을 모두 함축하는데 어려움이 있습니다.

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아마 유튜브 뿐만 아니라 넷플릭스, 멜론 등등 다양한 기업에서

밝히지 않는 추천원리가 있겠지만,

그런 원리 기반에는 

오늘 소개해드린 보편적인 원리가 있다고 생각합니다.

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이렇게 일상생활에서 흔히 볼 수 있는 원리이니

유익한 정보가 되셨으면 좋겠습니다.

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이상 가천대학교 소프트웨어학과 이동섭이었습니다! : )

 

 

출처 : news.kbs.co.kr/news/view.do?ncd=4325229,brunch.co.kr/@biginsight/15,

 

[크랩] “나한테 왜 이걸?”…유튜브 영상 추천 알고리즘의 비밀!

자기 전에 유튜브를 내리다 보면 클릭을 거부할 수 없는 영상들이 눈에 들어옵니다. 아니 여태 내가 봤던 ...

news.kbs.co.kr

출처 : www.edujin.co.kr/news/articleView.html?idxno=32671

 

[Sci&Tech] ‘취향 저격’ 영상 추천하는 ‘유튜브 알고리즘’ 원리! - 에듀진 인터넷 교육신문

오늘도 자기 전 아무 생각 없이 유튜브 앱을 켰다. 뜬금없이 피드에 ‘두더지가 농작물에 주는 피해와 잡는 방법’이라는 제목의 동영상이 떴다. 홀린 듯이 들어가 9분 정도 되는 영상을 봤다.

www.edujin.co.kr

출처 : brunch.co.kr/@biginsight/15

 

추천 알고리즘, 내 취향을 어떻게 그렇게 잘 알아?

집단지성에서 파생된 협업 필터링과 최신 추천 알고리즘 알아보기 | 평범한 다수가 똑똑한 소수보다 낫다. 여러분은 이 말에 동의하시나요? 제임스 서로위키(James Surowiecki)는 『Wisdom of Crowds』라

brunch.co.kr

 

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leeeeeds

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1년 가까이 그 추세가 좀처럼 나아지지 않으며 전 세계에 큰 영향을 미치고 있다고 보아도 과언이 아닌 코로나 19. 덕분에 우리의 생활 양식도 크게 바뀌었다고 할 수 있습니다. 최근 뉴욕타임즈에서 바뀐 미국인들의 소비 동향을 빅데이터를 통해 분석한 바 있습니다. 

 

뉴욕타임즈에 개시된 미국인들의 소비 동향.

 

 

보다시피, 다른 품목과는 상반되게 코로나 사태 이후 생필품의 소비가 급격하게 늘어난 것을 알 수 있습니다. 

 

그렇다면 우리 나라는 어떨까요? 

 

외식 ,여행 등의 소비는 급감한 것에 비해 마트와 편의점 이용 비율이 크게 늘었다.

마트와 편의점 매출은 코로나19 확산 초기 급격히 늘었습니다. 스포츠의 경우는 줌바댄스 집단 감염을 기점으로 크게 소비가 줄어든 것을 확인할 수 있습니다. 한때 매출이 전년도의 10% 수준까지 떨어졌습니다. 이 부문 고용과 산업 상황에 매우 부정적인 영향이 있었을 것으로 추정됩니다. 식료품을 미리 사두려는 소비자들이 늘면서, 마트의 온라인 판매, 그리고 집 앞에 있는 편의점 매출이 증가한 것으로 분석됩니다. 중요한 점은 이러한 데이터 수집이 '실시간'으로 집계 가능하다는 것입니다. 

 

확인한 것처럼 어느 부문이 피해가 심각한지 정확히 확인할 수 있었습니다. 그러면 특별히 피해가 심각했던 업종, 회복이 더딘 업종을 선별적으로 지원하는 정책도 가능하지 않을까요? 현재 우리의 기술력은 확진자 경로를 파악하고, 어느 곳이 감염 위험군인지 알 수 있는 수준까지 와 있습니다. 


보다 많은 데이터를 수집함으로써 신뢰성을 높여갈 수 있다면. 좀 더 정확하고 현실을 반영한 지원을 해나갈 수 있을 것입니다. 

 

 

 

출처:(news.kbs.co.kr/news/view.do?ncd=4436530), (ncov.mohw.go.kr/)

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positivenumber

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증강현실(AR) 은 현실을 기반으로 가상의 물체를 겹쳐서 보여주는 기술입니다. 처음에는 전투기 조종사의 헤드업 디스플레이로 기술 개발이 시작되었지만, 아이폰에서의 AR 어플, 포켓몬 Go 등을 통해 전세계 사람들이 AR 기술을 많이 알게 되었습니다.

 

이제는 가상 정보를 겹쳐서 보여주는 증강현실 기술은 산업현장에 빠르게 도입되고 있습니다. 게임, 의류, 유통, 광고 등 다양한 영역에서 생산성을 높이는 도구로 각광받고 있습니다. 최근에는 코로나의 여파로 기업들의 재택근무가 늘고 있어서 출장이나 대면 업무를 처리하는 대안으로 AR 기술이 나오게 되었습니다.

 

맥스트의 증강현실(AR) 원격지원 솔루션 '맥스워크 리모트 서비스' 가 대표적인 예입니다.

 

 

 

비숙련 근로자가 반도체 정비를 태블릿 PC로 비추어 주면 실제 사물 위의 문자와 동그라미 엑스 같은 이미지가 겹쳐서 뜨게 됩니다. 이 표시들은 점검사항을 단계별로 알려 주는 일종의 가이드라인으로 비숙련 근로자도 쉽게 원거리에 있는 전문가와 실시간으로 소통하며 돌발상황에 즉시 대처할 수 있다고 합니다.

 

 

코로나가 비대면 문화를 빠른시간에 확산시키면서 사람이 직접가지 않아도 생생히 소통할 수 있는 '실감경제시대'가 10년정도 앞당겨 졌다는 분석이 나오고 있습니다. 우리나라는 실감경제시대의 기본이 되는 5G 기술이 상용화 되고 있을 뿐더러 중소기업 육성책이 일환으로 스마트공장의 속속 도입되고 있는 것도 국내 AR 산업의 긍정적인 부분이라 할 수 있겠습니다. 앞으로의 AR 기술의 발전이 사회에 어떤 새로운 변화를 불러올지 기대를 해보아도 좋을 것 같습니다.

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